Le médecin et la formation en intelligence artificielle

Dans un domaine qui évolue aussi rapidement que l’intelligence artificielle (IA), la formation continue des médecins est indispensable. Elle leur permet de demeurer au fait des innovations technologiques, des meilleures pratiques et des normes émergentes, notamment en matière de déontologie.

Contenu d’une formation en IA

Afin d’intégrer l’IA de manière responsable dans leur pratique, les médecins doivent acquérir une compréhension suffisante des principes de base de cette technologie. Cela inclut notamment les concepts d’apprentissage automatique, de larges ensembles de données pour l’entraînement, de modèles prédictifs, d’IA générative, ainsi que les risques associés à l’IA. Sans devoir devenir des experts en ingénierie de l’IA, ils doivent être en mesure d’évaluer les outils disponibles en fonction de leurs besoins cliniques et de comprendre leurs fonctionnalités et leurs limites afin d’effectuer des choix éclairés. Ces outils peuvent notamment inclure les scribes médicaux, les questionnaires prérencontres pour le patient, les systèmes d’analyse d’imagerie ou encore les solutions d’optimisation des processus cliniques.

Les médecins utilisant des outils d’IA doivent également être capables d’identifier les risques y étant associés, tels que les hallucinations et les biais (ex. : biais de sélection ou d’interprétation). Ils doivent comprendre les limites des recommandations générées par ces systèmes et éviter toute dépendance excessive susceptible d’entraîner une perte de compétences. Le développement d’un esprit critique à l’égard de l’IA est donc essentiel : ces outils doivent soutenir le jugement professionnel, sans jamais s’y substituer.

Obligations liées à l’IA

Par ailleurs, l’utilisation de l’IA doit en tout temps respecter les obligations déontologiques. Cela implique notamment une communication transparente avec le patient quant à l’utilisation de ces technologies, ainsi que le maintien intégral de la responsabilité professionnelle du médecin. À cet égard, le Collège des médecins du Québec prévoit publier des documents d’encadrement au cours de l’année 2026.

Une formation efficace devrait idéalement inclure des mises en situation pratiques, permettant d’expérimenter l’usage de l’IA dans des contextes cliniques réalistes.

Les médecins superviseurs ont aussi un rôle clé à jouer en intégrant l’enseignement de l’IA dans la formation des apprenants. Ils contribuent ainsi à leur transmettre les compétences nécessaires pour analyser de manière critique les outils et les recommandations issus de l’intelligence artificielle.

En somme, l’essor de l’IA impose non seulement une formation initiale adéquate, mais également un engagement soutenu en formation continue, compte tenu de l’évolution constante de ces technologies.

Où obtenir des informations sur l’IA?

Certaines activités de formation en IA sont offertes par les organismes agréés en formation continue par le Collège des médecins du Québec*. Ces activités permettent généralement d’obtenir des crédits de formation.

Par ailleurs, tout médecin peut obtenir des informations en matière d’IA auprès notamment de :

• Tech3Lab | Exercer sa profession à l'ère de l'IA : Formation gratuite coproduite par IVADO et le Tech3Lab, avec le soutien financier du Centre des compétences futures;
• Autodiagnostic de littératie en intelligence artificielle | ATN : Cet outil ludique vous permettra d’évaluer vos connaissances sur l’IA et les différents outils qui l’utilisent tout en améliorant vos connaissances.
• École de l'intelligence artificielle en santé du CHUM (ÉIAS)

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* Le Collège québécois des médecins de famille (CQMF), la Fédération des médecins omnipraticiens du Québec (FMOQ), la Fédération des médecins spécialistes du Québec (FMSQ), le Collège des médecins de famille du Canada (CMFC) et les bureaux de formation continue des 4 facultés de médecine du Québec.

Date de publication : 8 juin 2026